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Alibaba概要

Z-Image Turbo AI

AlibabaのTongyi Labが開発したZ-Image Turboは、中国語と英語の文字をきれいに描写する写実的な画像を8ステップで生成します。画像1枚1.5セント未満で、Alibabaの公式価格より安く利用できます。 2025年11月にリリース。 スタジオでオンライン試用するか、コード、the official priceより最大69%安いから呼び出せます。

開発者
Alibaba
Z-Imageファミリー
リリース日
2025年11月
Sizes
up to 2K
2のサイズ
開始価格
$0.0048 画像1枚あたり
1K
Z-Image Turboで作成APIキーを取得APIドキュメント

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今すぐZ-Image Turbo AIを試す

ボタンに表示された料金で残高から支払われ、失敗した場合は返金されます。結果はアカウントに保存されます。

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Z-Image Turboで作成

プロンプトの例

  • Product photo of a ceramic tea set on bamboo, soft daylight, minimal

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  • Portrait of a young chef in a busy kitchen, steam and warm light, editorial

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概要

Z-Image Turboとは？

小型、高速、写実的

Z-Image Turboは6Bのオープンウェイトモデルを8ステップに蒸留しています。生き生きとした人物や商品、読みやすい二言語の文字を、ほぼ瞬時に生成します。

機能

Z-Image Turboでできること

1.5¢未満

画像1枚あたり、1Kまたは2K

8ステップ

ほぼ瞬時

中国語・英語の文字

中国語・英語

最大4 MP

1Kまたは2K出力

用途

Z-Image Turboの活用例

説明文から画像を生成
イラスト、商品ビジュアル、コンセプト画像、最大2Kまで。
あらゆる形式に対応
バナーから縦型投稿まで、7種類のアスペクト比。

比較

Z-Image Turboと類似モデルの比較

Z-Image TurboとKrea 2 Turboの比較

Z-Image Turbo

  • 開始価格が低い：$0.0048 画像1枚あたりではなく$0.0076 画像1枚あたり。
  • 最高解像度が高い：2K対1k 16:9。

Krea 2 Turbo

  • アスペクト比の選択肢が豊富：8対7。
  • 新しいモデル（リリース：2026年6月22日）。
比較の詳細

利用方法

Z-Image Turboの3つの使い方

Studioで使う

コード不要：プロンプトを書き、設定を選び、生成します。実行前に料金が表示されます。

Z-Image Turboの使い方

APIで使う

すべてのモデルで1つのキーと共通のリクエスト形式を使えます。生成状況をポーリングするか、Webhookを受け取ります。

APIチュートリアル

AIエージェントから

当社のMCPサーバーを使うと、Claudeなどのエージェントが料金を確認し、生成を実行できます。

MCPのセットアップ

よくある質問

Z-Image Turbo AIに関する質問

AlibabaのTongyi Labが開発したZ-Image Turboは、中国語と英語の文字をきれいに描写する写実的な画像を8ステップで生成します。画像1枚1.5セント未満で、Alibabaの公式価格より安く利用できます。 2025年11月にリリースされました。

Alibaba。Z-Image TurboはAlibaba Z-Imageファミリーの一部です。

はい。CheaperGen Studioで試せます。コードもサブスクリプションへの加入も不要です。1K画像1枚の料金：$0.005、公式価格より最大69%安い。手順： Z-Image Turboの使い方。

1K、2K.

Z-Image Turbo：開始価格が低い：$0.0048 画像1枚あたりではなく$0.0076 画像1枚あたり。 最高解像度が高い：2K対1k 16:9。 Krea 2 Turbo：アスペクト比の選択肢が豊富：8対7。 新しいモデル（リリース：2026年6月22日）。 詳細比較：Z-Image TurboとKrea 2 Turbo。

はい。APIキー1つでPOST /v1/run/{endpoint}を呼び出せます。料金は$0.0048 画像1枚あたりからです。Z-Image Turbo APIページとドキュメントをご覧ください。

Z-Image TurboはAlibabaのオープンウェイトモデルです。CheaperGenでは、そのオープンウェイトにAPIからアクセスできます。オープンソースモデル向けのGPU推論で実行しており、モデルの権利は所有していません。商標は各所有者に帰属します。