画像モデルの比較
Nano Banana 2.1 対 GPT Image 2.5
Google Nano Banana 2.1とOpenAI GPT Image 2.5を並べて比較：画像あたりの料金、画像サイズ、編集機能、アスペクト比 — それぞれの選び方も紹介します。どちらもCheaperGen APIキー1つで利用できます。
Nano Banana 2.1
料金
Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5の比較：画像あたりの料金
両モデルが対応するtiersでの最新料金です。公式価格は各モデルの料金ページをご覧ください。
| プラン | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | より安い |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.032 画像1枚あたり 1K 月額プランの場合： Pro $0.031Max $0.03 | $0.0061 画像1枚あたり 1K · low | GPT Image 2.5 −81% |
| 2K | $0.0479 画像1枚あたり 2K 月額プランの場合： Pro $0.0464Max $0.045 | $0.0114 画像1枚あたり 2K · low | GPT Image 2.5 −76% |
月額プラン多くのモデルが割引価格になります（各モデルの料金の下に表示）。従量課金も引き続き利用できます。Pro $499/月 · Max $4,999/月。
仕様
仕様を並べて比較
各モデルのAPIパラメーターは、カタログに掲載されています。
| 仕様項目 | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 |
|---|---|---|
| 開発者 | OpenAI | |
| Released | Oct 6, 2026 | Sep 8, 2026 |
| Tasks | テキストから画像を生成, 画像編集 | テキストから画像を生成, 画像編集 |
| Sizes | 1K · 2K · 4K | 1K · 2K · 4K |
| 編集用の入力 | 画像14枚まで | 画像16枚まで |
| 画質の選択肢 | — | low · medium · high · xhigh · max |
| アスペクト比 | 14 (1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5…) | 11 (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4…) |
| 開始価格 | $0.032 画像1枚あたり (1K) | $0.0061 画像1枚あたり (1K · low) |
| 公式価格より安い | 最大25% | 最大8% |
比較のまとめ
選び方
以下の内容は、上記の価格と仕様データに基づいています。
Nano Banana 2.1を選ぶなら：
- アスペクト比の選択肢が豊富：14対11。
- 新しいモデル（リリース：2026年10月6日）。
Nano Banana 2.1の概要
- 最大4K — 1K、2K、4K出力
- 低価格 — 1K画像1枚あたり数セント
- 入力画像14枚 — 複数画像の編集
- 14種類の比率 — 8:1の横長から1:8まで
GPT Image 2.5を選ぶなら：
- 低価格：$0.0061 画像1枚あたりではなく、1Kで$0.032 画像1枚あたり（81%安い）。
- 入力画像を最大16枚使って編集できます （14との比較）。
GPT Image 2.5の概要
- 最大4K — 1K、2K、4Kのプラン
- 5段階の画質 — lowからmaxまで
- 参照画像16枚 — 複数画像の編集
- 正確な文字描画 — レイアウトとラベル
同じプロンプトで両方を試す
APIキーと残高は共通で、変わるのはエンドポイントだけです。生成に失敗した場合は返金されます。
POST /api/v1/run/google/nano-banana-2.1/text-to-image
POST /api/v1/run/openai/gpt-image-2.5/text-to-imageよくある質問
Nano Banana 2.1とGPT Image 2.5のよくある質問
GPT Image 2.5は、共通する2階層のうち2階層でより低価格です。 1K: Nano Banana 2.1 $0.032 画像1枚あたり, GPT Image 2.5 $0.0061 画像1枚あたり; 2K: Nano Banana 2.1 $0.0479 画像1枚あたり, GPT Image 2.5 $0.0114 画像1枚あたり。画像単位で課金され、価格は最新です。
Nano Banana 2.1：最大4K、最大14枚の入力画像を使った編集。GPT Image 2.5：最大4K、最大16枚の入力画像を使った編集。
はい。どちらも同じCheaperGen APIと残高を使います。POST /v1/run/{endpoint}にモデルのエンドポイントIDを指定して実行し、その後ポーリングするかWebhookを受信してください。モデルの切り替えでは、エンドポイントと入力項目を変更するだけです。アカウントやSDKを追加する必要はありません。
ほかのモデルを比較
関連する比較
Nano Banana 2.1を開発したのはGoogle、GPT Image 2.5を開発したのはOpenAIです。CheaperGenは両モデルのAPIを提供しており、どちらのモデルも所有していません。商標は各所有者に帰属します。