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图像模型对比

Nano Banana 2.1 对比 GPT Image 2.5

并排比较 Google Nano Banana 2.1 和 OpenAI GPT Image 2.5:按 张图像 计价、图像尺寸、编辑能力和宽高比 ——以及如何选择。两款模型都使用同一个 CheaperGen API 密钥。

价格

Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.5:每 张图像 的价格

按两款模型都支持的 tiers 查看实时价格。官方目录价可在各模型的定价页面查看。

Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.5 在共同价格档位上的价格
档位Nano Banana 2.1GPT Image 2.5更便宜
1K$0.032 每张图像
1K
订阅月度套餐后: Pro $0.031Max $0.03
$0.0061 每张图像
1K · low
GPT Image 2.5 −81%
2K$0.0479 每张图像
2K
订阅月度套餐后: Pro $0.0464Max $0.045
$0.0114 每张图像
2K · low
GPT Image 2.5 −76%

月度套餐 可降低大多数模型的价格(各价格下方会显示);你仍可按量付费。Pro 每月 $499 · Max 每月 $4,999.

规格

规格对比

依据我们目录中各模型的 API 参数。

Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.5 的规格对比
规格Nano Banana 2.1GPT Image 2.5
开发者GoogleOpenAI
ReleasedOct 6, 2026Sep 8, 2026
Tasks文生图, 图像编辑文生图, 图像编辑
Sizes1K · 2K · 4K1K · 2K · 4K
编辑输入最多 14 张图像最多 16 张图像
画质档位—low · medium · high · xhigh · max
宽高比14 (1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5…)11 (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4…)
起始价格$0.032 每张图像 (1K)$0.0061 每张图像 (1K · low)
低于官方价格低至 25%低至 8%

结论

如何选择

以下各项均依据上方的价格和规格数据。

选择 Nano Banana 2.1 的理由

  • 宽高比选择更多:14,另一款为 11。
  • 较新的模型(发布于 2026年10月6日)。

Nano Banana 2.1 一览

  • 最高 4K — 输出支持 1K、2K 和 4K
  • 价格实惠 — 每张 1K 图像只需几美分
  • 14 张输入图像 — 多图编辑
  • 14 种宽高比 — 从 8:1 横幅到 1:8 竖幅

选择 GPT Image 2.5 的理由

  • 价格更低:$0.0061 每张图像,而 1K 时为 $0.032 每张图像(便宜 81%)。
  • 支持编辑,最多可输入 16 张图像 (与 14 对比)。

GPT Image 2.5 一览

  • 最高 4K — 1K、2K 和 4K 档位
  • 5 种画质等级 — 从低画质到 max
  • 16 张参考图像 — 多图编辑
  • 文字精准 — 排版与标签

用同一条提示词试用两款模型

共用一个 API 密钥和余额,只需更换端点。生成失败会退款。

POST /api/v1/run/google/nano-banana-2.1/text-to-image
POST /api/v1/run/openai/gpt-image-2.5/text-to-image

常见问题

Nano Banana 2.1 与 GPT Image 2.5 的常见问题

GPT Image 2.5 在 2 个共同档位中的 2 个档位更便宜。 1K: Nano Banana 2.1 $0.032 每张图像, GPT Image 2.5 $0.0061 每张图像; 2K: Nano Banana 2.1 $0.0479 每张图像, GPT Image 2.5 $0.0114 每张图像。价格实时更新,按张图像计费。

Nano Banana 2.1:最高 4K,最多使用 14 张输入图像进行编辑。GPT Image 2.5:最高 4K,最多使用 16 张输入图像进行编辑。

可以。两者共用同一个 CheaperGen API 和余额:使用模型端点 ID 调用 POST /v1/run/{endpoint},然后轮询任务状态或接收 Webhook。切换模型只需更改端点和对应的输入字段,无需新建账户或安装 SDK。

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相关比较

Nano Banana 2.1 由 Google 开发;GPT Image 2.5 由 OpenAI 开发。CheaperGen 为两款模型提供 API 接入,不拥有其中任何一款模型。商标归各自所有者所有。